选址决定生死,便利店如何才能选到旺铺?
选址是经营便利店首先要攻克的一个难题。选址选的好,就如在战场中占据有利地形,取得地利优势。选址不好,后期做运营和推广都会颇为吃力。毫不夸张的说,对于便利店行业而言,选址决定生死。那么,究竟如何才能选到黄金店铺位置呢?
首先,从商圈属性而言,便利店选址优先考虑人群易于聚集的地点,例如社区型住宅区、中高档写字楼、学校周边、商业街、酒店、娱乐场所、工业园区等,应该尽量避开商圈人口过少的位置。商圈人口是指在店铺商圈范围内活动人口的数量,包括居住人口、办公人口、学习人口等。
根据国内便利店行业的经验理论,国内以社区消费为主的便利店需要3000-4000个商圈人口支撑。因此,若某社区的户数小于 1000 户,那么开设在此的便利店的客票数可能不足,从而导致店铺经营困难。以办公客流为主的便利店同样需要3000以上的商圈人口,我们按照大厦的面积、容积率、访客比例等数据,基本可以推算出商圈内的人口数量。那些开设在商业街的便利店对于商圈人口的要求会更高,至少要超过60000人,繁华区、闹市区甚至还要超过这个基本标准。这是因为商业街大多数是共享客流和派生客流,进店率和客单价往往会比社区便利店、办公区便利店低很多。
商圈人口过少的店铺不宜开,但并不一定意味着商圈人口超过基本标准就可以开店,我们还需要深入分析店铺客流数据来评估店铺选址的优良。好的便利店选址首先要有足够的客流量。如果店前实测的客流数勉强能支撑便利店日常运营所需,这样的选址比较冒险。有些选址虽然实测客流很多,但客流只是经过门店,并无停留或进店的理由,这肯定也是不可取的。其次要确保客流的有效性。客流的有效性说到底是客流的“质量”问题。客流质量取决于顾客的年龄阶层、收入水平、消费习惯等众多因素,需要根据实际情况详细分析。
如何获取准确的店铺客流数据是困扰便利店经营者的难题之一。业内以往主要采用人工统计的方式,比如抽选一定时段来安排人工蹲点掐表或录视频。人工统计方式存在许多弊端,一方面是数据不够全面,但若要全时段覆盖,成本又将居高不下。另一方面是人工采集的标准不一,真实性难以评估。
还有些商家会选择与中科爱讯、鸥新软件等提供Wi-Fi探针方案的技术服务商合作,通过部署 Wi-Fi 网络来获取开启 Wi-Fi 功能的手机 MAC 地址计数,严格来说是统计周围的开启 Wi-Fi 设备终端数量。Wi-Fi探针能够全时段覆盖,帮助节省人力成本。不过在实际应用场景下,并非所有的人都携带Wi-Fi设备并且将Wi-Fi设备处于开启状态,所以Wi-Fi探针方案的计数精准度有限。
现在,也有诸如图普科技之类的人工智能企业研究智能化的店铺选址方案。他们使用摄像头来替代人工采集客流数据,并基于行人重识别技术对采集到的图像画面进行识别统计,能够做到全时段覆盖且精准计数。同时还能通过人脸识别技术,对行人进行性别、年龄等多维度的分析,为进一步分析受众群体提供有效依据。相较于人工选址和Wi-Fi探针,这类店铺选址方案在精准性和效率方面更为突出。
众所周知,便利店行业单店收益低、体量小,并且面临房租、人力成本上涨的压力。即便现在有越来越多资本涌入,便利店仍是以低客单价、高频交易和选址为生存依据的苦生意。选址,对于便利店的经营至关重要。除了商圈人口和店铺客流之外,我们还要综合考量消费习惯、租金、店面情况、人工成本等很多因素,方能制定正确的选址策略。
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